BẮC KINH, TRUNG QUỐC – Media OutReach Newswire – Ngày 25 tháng 3 năm 2026 – Approaching.ai đã có quyết định bổ nhiệm 2 nhân vật hàng đầu trong lĩnh vực khoa học máy tính để đẩy nhanh tốc độ tăng trưởng trong cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo (AI) hiệu quả cao. Viện sĩ Wei-Min Zheng đã gia nhập công ty với vai trò Cố vấn Khoa học trưởng và Giáo sư Yongwei Wu được bổ nhiệm làm Nhà khoa học trưởng.

Động thái này củng cố vị thế dẫn đầu về công nghệ của công ty và tăng cường lợi thế cạnh tranh lâu dài trong lĩnh vực suy luận AI (AI Inference) và sản xuất Token.

Chuyên môn đẳng cấp thế giới củng cố lợi thế cạnh tranh về kỹ thuật

Viện sĩ Wei-Min Zheng là một chuyên gia được công nhận trên toàn cầu trong lĩnh vực điện toán hiệu năng cao (high-performance computing), hệ thống phân tán và AI. Công trình nghiên cứu của ông về kiến ​​trúc lưu trữ có khả năng mở rộng và hệ thống song song đã có tác động đáng kể đến giới học thuật và công nghiệp, giành được nhiều giải thưởng khoa học và công nghệ quốc gia.

Giáo sư Yongwei Wu, một thành viên của Institute of Electrical and Electronics Engineers – IEEE (Viện Kỹ sư Điện và Điện tử là tổ chức phi lợi nhuận, chuyên nghiệp nhằm nâng cao sự thịnh vượng qua sự phát huy các đổi mới công nghệ tạo cơ hội nghề nghiệp cho các thành viên và cổ vũ cộng đồng thế giới mở rộng) và Asia-Pacific Artificial Intelligence Association – AAIA (Hiệp hội Trí tuệ nhân tạo châu Á – Thái Bình Dương), là một chuyên gia được quốc tế công nhận trong lĩnh vực hệ thống song song và phân tán, lưu trữ đám mây và cơ sở hạ tầng dữ liệu lớn, với nhiều giải thưởng danh giá.

Việc bổ sung 2 nhà khoa học hàng đầu vào các vị trí lãnh đạo khoa học chủ chốt giúp tăng cường đáng kể khả năng của Approaching.ai trong việc thúc đẩy đổi mới cấp hệ thống trong suy luận AI quy mô lớn – một lĩnh vực ngày càng được coi là lớp giá trị cốt lõi của lĩnh vực AI.

Nắm bắt lớp giá trị cốt lõi: Suy luận và sản xuất Token

Khi các mô hình lớn mở rộng quy mô toàn cầu, nhu cầu về Token AI đang tăng theo cấp số nhân. Suy luận đang nhanh chóng trở thành trung tâm chi phí chính và là yếu tố quyết định quan trọng đến khả năng thương mại.

Approaching.ai tập trung vào sản xuất Token AI hiệu quả cao, cải thiện sản lượng Token trên mỗi đơn vị tính toán và giảm chi phí triển khai cho các doanh nghiệp.

Thông qua đổi mới ở cấp độ hệ thống, công ty giải quyết các thách thức chính của ngành là:

  1. Tài nguyên điện toán phân tán
  2. Hiệu suất suy luận thấp
  3. Thiếu cơ sở hạ tầng được tiêu chuẩn hóa

Các công nghệ của công ty – như điều phối điện toán không đồng nhất và tối ưu hóa điện toán bộ nhớ – cho phép thực thi thống nhất trên nhiều phần cứng và mô hình khác nhau, tạo ra một lớp suy luận có khả năng mở rộng và tiết kiệm chi phí.

Nguồn gốc mạnh mẽ và khả năng thực thi

Xuất phát từ Viện Điện toán Hiệu năng Cao của Đại học Thanh Hoa, Approaching.ai mang đến hơn 20 năm kinh nghiệm trong hệ thống điện toán và lưu trữ, cùng với khả năng đã được chứng minh trong việc chuyển đổi nghiên cứu thành triển khai công nghiệp.

Đánh giá vốn và niềm tin của thị trường

Approaching.ai đã thu hút được sự hỗ trợ mạnh mẽ từ các công ty đầu tư mạo hiểm hàng đầu và các nhà đầu tư chiến lược, bao gồm GL Ventures, Verity Ventures, Shanghai Guofang Innovation Private Equity Fund Partnership (Limited Partnership), Xinglian Capital, Shangshi Capital, Tsinghua Capital và nhiều đối tác, nhà đầu tư khác trong ngành.

Thực tế này phản ánh niềm tin mạnh mẽ của thị trường vào vị thế của công ty trong lĩnh vực cơ sở hạ tầng AI đang phát triển nhanh chóng, đặc biệt là trong lĩnh vực tối ưu hóa suy luận.

Trong tương lai, với sự dẫn dắt khoa học được củng cố, Approaching.ai sẽ tiếp tục phát triển các giải pháp suy luận cấp doanh nghiệp và cơ sở hạ tầng AI có khả năng mở rộng. Bằng cách tập trung vào sản xuất Token, công ty nhắm đến một trong những phân khúc có đòn bẩy cao nhất trong chuỗi giá trị AI và có vị thế tốt để hưởng lợi từ sự tăng trưởng liên tục trong việc ứng dụng AI.

Hashtag: #AI

Nguồn phát hành hoàn toàn chịu trách nhiệm về nội dung của thông báo này.