ĐẶC KHU HÀNH CHÍNH HỒNG KÔNG – Media OutReach Newswire – Gần đây, Aurora Mobile đã phối hợp với Hội đồng Năng suất Hồng Kông (Hong Kong Productivity Council – HKPC), đã tổ chức hội thảo thực hành chuyên sâu về triển khai Tác nhân Trí tuệ nhân tạo (AI Agents) và đã kết thúc thành công vào ngày 23 tháng 6 vừa qua. Sự kiện này đã quy tụ các nhà hoạch định chính sách và các nhà lãnh đạo chuyển đổi số từ các cơ quan chính phủ, tổ chức dịch vụ công, bán lẻ và các tổ chức phi chính phủ để giải quyết một câu hỏi quan trọng: Làm thế nào để Tác nhân AI có thể phát triển từ việc chỉ đơn thuần trả lời câu hỏi đến việc thực sự thực hiện các nhiệm vụ kinh doanh?

Được đồng tổ chức bởi HKPC và GPTBots.ai – nền tảng hàng đầu của Aurora Mobile, hội thảo có chủ đề “Tác nhân AI thúc đẩy các dịch vụ công và doanh nghiệp của Hồng Kông: Thực tiễn triển khai, công nghệ chủ chốt và các trường hợp thực tế”.

Hồng Kông đẩy nhanh phát triển AI

Ông Tommy Lui, Giám đốc Kinh doanh của GPTBots.ai, đã chia sẻ những hiểu biết về lộ trình chính sách AI mới nhất của Hồng Kông, bao gồm:

  • Quỹ Hiệu quả AI (AI Efficiency Fund – AIEEI) trị giá 100 triệu dollar Hồng Kông (HKD): Được phân bổ trong Ngân sách năm 2026-2027, sẽ được phân bổ trong 3 năm để thúc đẩy việc áp dụng AI trong các cơ quan chính quyền và công cộng.
  • 100 Quy trình hành chính sẽ được hỗ trợ AI vào năm 2026: Một mục tiêu cụ thể được ghi nhận trong các văn kiện của Hội đồng Lập pháp..
  • Chương trình Trợ cấp AI trị giá 3 tỷ HKD: Tập trung vào cơ sở hạ tầng điện toán và năng lực nghiên cứu.
  • Sáng kiến ​​Đào tạo AI Công cộng trị giá 50 triệu HKD: Được thực hiện chung bởi Cyberport, Science Park và HKPC, hướng đến hơn 200 sự kiện và thu hút 50.000 người tham gia.
  • Viện Nghiên cứu AI trị giá 1 tỷ HKD: Dự kiến ​​bắt đầu hoạt động vào nửa cuối năm 2026.

(Nguồn: Ngân sách năm 2026-2027, tài liệu của Hội đồng Lập pháp và các thông báo chính thức)

Mặc dù định hướng chính sách đã rõ ràng, ông Tommy Lui cũng nhấn mạnh một thách thức quan trọng đối với các doanh nghiệp: nhiều tổ chức vẫn đang mắc kẹt ở giai đoạn “công cụ hỏi – đáp” – chỉ giới hạn ở việc trả lời các câu hỏi thường gặp và không thể tích hợp với quy trình làm việc kinh doanh hoặc thực hiện các nhiệm vụ thực tế. Thu hẹp khoảng cách từ “đối thoại” đến “thực thi” đòi hỏi nhiều hơn chỉ là các mô hình mạnh mẽ; nó đòi hỏi một nền tảng công nghệ mạnh mẽ, đạt chuẩn doanh nghiệp.

Bảo mật và Quản trị: Giải quyết các mối quan ngại của doanh nghiệp

Khi AI bắt đầu truy cập dữ liệu nội bộ, sử dụng các công cụ hệ thống và thúc đẩy quy trình phê duyệt, bảo mật và quản trị dữ liệu trở thành ưu tiên hàng đầu đối với ban quản lý.

Ông Rim Wang, Trưởng nhóm Kỹ thuật Tác nhân AI tại GPTBots.ai, đã phác thảo khung bảo mật AI cấp doanh nghiệp, bao gồm kiểm duyệt nội dung, ẩn danh dữ liệu, kiểm soát truy cập dựa trên vai trò, cơ chế tham gia của con người và ghi nhật ký kiểm toán. Những biện pháp bảo vệ này không phải là những điều được thêm vào sau – chúng phải được tích hợp vào mọi giai đoạn, từ đầu vào dữ liệu đến đầu ra.

Ông Rim Wang giải thích: “Nếu không có các biện pháp kiểm soát bảo mật mạnh mẽ, các doanh nghiệp đương nhiên sẽ ngần ngại triển khai AI. GPTBots.ai tích hợp một khung bảo mật và quản trị toàn diện vào cốt lõi của mình, biến AI từ một ‘hộp đen’ thành một công cụ kinh doanh có thể kiểm soát và kiểm toán cao”.

Phương pháp triển khai: Chẩn đoán, Giải pháp mục tiêu, Kiểm chứng liên tục

Ông Jacky Li, một Trưởng nhóm Kỹ thuật Tác nhân AI khác tại GPTBots.ai, đã giới thiệu “Phương pháp lập bản đồ 3 giai đoạn”:

  1. Chẩn đoán quy trình: Xác định các quy trình có tần suất cao, dựa trên quy tắc và có thể định lượng giá trị (chẳng hạn như phân loại phiếu dịch vụ khách hàng, xem xét đơn đặt hàng, tích hợp dữ liệu) làm điểm khởi đầu cho AI.
  2. Ghép nối khả năng: Cấu hình các Tác nhân dựa trên công cụ, dựa trên kiến ​​thức hoặc đa phương thức theo độ phức tạp của nhiệm vụ.
  3. Kiểm chứng và lặp lại: Thử nghiệm với một điểm khó khăn duy nhất, mở rộng dần sau khi thực hiện thành công từ đầu đến cuối và phát triển thành một nền tảng “lực lượng lao động kỹ thuật số” có khả năng mở rộng.

Ông Jacky Li đã kiểm chứng phương pháp này trên các lĩnh vực sản xuất, thương mại xuyên biên giới và dịch vụ. Ông nhấn mạnh rằng, thách thức lớn nhất trong việc triển khai AI không phải là lựa chọn công nghệ, mà là xác định chính xác quy trình kinh doanh nào xứng đáng được tự động hóa bằng AI.

Các trường hợp thực tế: Logic triển khai đa ngành

Phần hấp dẫn nhất giới thiệu các kịch bản thực tế từ 4 ngành khác nhau:

  • Dịch vụ tài chính – Tự động hóa các yêu cầu dịch vụ khách hàng phức tạp:
    Một ngân hàng lớn đã triển khai một hệ thống Tác nhân AI có khả năng nhận diện chính xác ý định của khách hàng và tự động kích hoạt các hệ thống ngân hàng cốt lõi, hoàn thành toàn bộ chu trình “nhận diện ý định → truy xuất dữ liệu → khớp quy tắc → thực thi → phản hồi”. Sự can thiệp của con người chỉ được kích hoạt trong các trường hợp ngoại lệ, giải phóng nhân viên tuyến đầu khỏi các câu hỏi lặp đi lặp lại và giảm đáng kể thời gian chờ đợi của khách hàng..
  • Bất động sản – Tích hợp dữ liệu khách hàng đa kênh: Một tập đoàn bất động sản lớn đã xây dựng một nền tảng dữ liệu khách hàng thống nhất tích hợp WhatsApp, thông báo đẩy ứng dụng, email và SMS. Khi khách hàng hỏi về phí quản lý qua WhatsApp, AI không chỉ cung cấp số tiền, mà còn chủ động chia sẻ các cập nhật như “Việc sửa chữa máy lạnh của bạn tháng trước – đã hoàn tất chưa?”. Dịch vụ đã phát triển từ “trả lời theo yêu cầu” sang “chăm sóc chủ động”.
  • Bán lẻ – Phiếu yêu cầu dịch vụ hậu mãi tự động:
    Một thương hiệu bán lẻ đã triển khai một Tác nhân AI tự động tạo phiếu yêu cầu dịch vụ, phân loại vấn đề và kích hoạt các quy trình làm việc tương ứng. Kết quả: thời gian xử lý hậu mãi giảm hơn 60%, nhân viên chỉ tập trung vào các trường hợp ngoại lệ thực sự.
  • Dịch vụ xã hội – Phân phối tài nguyên chính xác:
    Một tổ chức dịch vụ xã hội sử dụng Tác nhân AI để xác định yêu cầu, đánh giá mức độ ưu tiên và tận dụng phân phối đa kênh để gửi thông báo qua kênh phù hợp nhất – WhatsApp cho nhân viên xã hội, SMS cho người nhận dịch vụ, email cho ban quản lý – đồng thời tự động theo dõi tiến độ. Tổ chức đã chuyển đổi từ “xử lý yêu cầu thụ động” sang “phân phối chính xác chủ động”

Logic trong cả 4 kịch bản đều nhất quán: Tác nhân AI xử lý “hiểu và ra quyết định”, trong khi các nền tảng đa kênh quản lý “phạm vi tiếp cận và thực thi”. Đây là giá trị cốt lõi của Aurora Mobile – kết nối tương tác khách hàng, quy trình kinh doanh và thực thi AI để giúp các doanh nghiệp chuyển đổi từ kết nối khách hàng sang hành động kinh doanh dựa trên AI. EngageLab, với tư cách là nền tảng tương tác khách hàng gốc AI, cung cấp dữ liệu khách hàng thống nhất, phân phối đa kênh đáng tin cậy và khả năng xác minh khách hàng. Với tư cách là nền tảng AI Agent cấp doanh nghiệp, GPTBots.ai, cung cấp các khả năng AI toàn diện từ xây dựng tác nhân và quản lý tri thức đến quản trị an ninh. Cùng nhau, chúng hoàn thiện chu trình đầy đủ từ “xác định nhu cầu” đến “cung cấp dịch vụ”.

Hỗ trợ chính sách: Thúc đẩy chuyển đổi số cho doanh nghiệp vừa và nhỏ

Các đại diện từ Hội đồng Năng suất Hồng Kông cũng giới thiệu các chương trình trợ cấp của Chính phủ dành cho doanh nghiệp. Nhóm “SME ReachOut” giúp các doanh nghiệp vừa và nhỏ xác định các chương trình tài trợ phù hợp của Chính phủ, giải đáp các câu hỏi về đơn đăng ký và cung cấp tư vấn trực tiếp miễn phí cũng như dịch vụ xem xét biểu mẫu, khuyến khích các doanh nghiệp vừa và nhỏ tận dụng sự hỗ trợ của chính phủ để nâng cấp số.

Để biết thêm thông tin chi tiết, hãy truy cập: https://smereachout.hkpc.org/

Đối với các doanh nghiệp vừa và nhỏ, lộ trình công nghệ đang trở nên rõ ràng hơn và sự hỗ trợ chính sách đang dần được thiết lập. Câu hỏi quan trọng là: Ai có thể nhanh nhất chuyển đổi AI từ giai đoạn “thử nghiệm” sang “thực sự vận hành” hay không?

Aurora Mobile: Xác định điểm yếu, cung cấp giải pháp

Aurora Mobile (có cổ phiếu giao dịch tại Sàn giao dịch chứng khoán NASDAQ, New York, Mỹ, với mã: JG) là công ty công nghệ nền tảng kết nối tương tác khách hàng, quy trình kinh doanh và thực thi AI, chuyên giúp các doanh nghiệp chuyển đổi từ kết nối khách hàng sang hành động kinh doanh dựa trên AI. Công ty vận hành hai dòng sản phẩm cốt lõi: EngageLab, một nền tảng tương tác khách hàng tích hợp AI và GPTBots.ai, một nền tảng xây dựng tác nhân AI cấp doanh nghiệp.

EngageLab tập trung vào các tác nhân AI, dữ liệu khách hàng thống nhất và phân phối đa kênh đáng tin cậy để củng cố mối quan hệ khách hàng. GPTBots.ai cung cấp các khả năng AI toàn diện bao gồm xây dựng tác nhân, quản lý kiến ​​thức, điều phối quy trình làm việc và quản trị bảo mật. Cùng nhau, chúng tạo nên một chuỗi giá trị hoàn chỉnh từ “hiểu nhu cầu” đến “cung cấp dịch vụ”.

Tại các thị trường tập trung cao độ như tài chính, bất động sản, bán lẻ và dịch vụ công cộng của Hồng Kông, Aurora Mobile đang hợp tác chặt chẽ với các khách hàng trong ngành để chuyển đổi các tác nhân AI từ các khái niệm kỹ thuật thành các ứng dụng quy trình kinh doanh thực tiễn.

Khi AI vượt qua giai đoạn “trả lời câu hỏi” và thực sự bắt đầu “thực hiện nhiệm vụ”, kỷ nguyên AI cấp doanh nghiệp chính thức bắt đầu.

https://www.aurora-mobile.com/
https://www.linkedin.com/company/aurora-mobile-ltd/?viewAsMember=true
https://www.facebook.com/AuroraMobileLtd/

Hashtag: #HKPC #AuroraMobile #EngageLab #GPTBots.ai #AIAgent #LiveDesk

Nguồn phát hành hoàn toàn chịu trách nhiệm về nội dung của thông báo này.

Thông tin về Aurora Mobile

Aurora Mobile (có cổ phiếu giao dịch tại Sàn giao dịch chứng khoán NASDAQ, New York, Mỹ, với mã: JG) là công ty hàng đầu thế giới về dịch vụ công nghệ tiếp thị và tương tác khách hàng. Công ty vận hành các sản phẩm cốt lõi bao gồm EngageLab, một nền tảng tương tác khách hàng dựa trên AI và GPTBots.ai, một nền tảng xây dựng Tác nhân AI cấp doanh nghiệp, giúp các doanh nghiệp tiếp cận người dùng trên toàn cầu, tăng cường tương tác và thúc đẩy kết quả kinh doanh.

Để biết thêm thông tin, hãy truy cập https://www.aurora-mobile.com/ hoặc liên hệ marketing@aurora-mobile.com.

Thông tin về GPTBots.ai

GPTBots.ai là một nền tảng xây dựng Tác nhân AI cấp doanh nghiệp thuộc Aurora Mobile, cung cấp các giải pháp AI toàn diện bao gồm xây dựng Tác nhân, quản lý tri thức, điều phối quy trình làm việc và quản trị bảo mật. Nền tảng này cho phép các doanh nghiệp triển khai Tác nhân AI trong dịch vụ khách hàng, truy xuất tri thức, phân tích dữ liệu và hơn thế nữa.

Để biết thêm thông tin, hãy liên hệ marketing@gptbots.ai.

Thông tin về EngageLab

EngageLab is là nền tảng tương tác khách hàng dựa trên AI thuộc Aurora Mobile, được xây dựng trên các tác nhân AI, dữ liệu khách hàng thống nhất và khả năng phân phối đa kênh đáng tin cậy. Nền tảng này tích hợp giao tiếp đa kênh, xác minh khách hàng, tự động hóa tiếp thị và khả năng của tác nhân AI để tăng cường mối quan hệ khách hàng. LiveDesk, nền tảng dịch vụ khách hàng đa kênh dựa trên AI, được hỗ trợ bởi các khả năng AI tiên tiến của GPTBots.ai.

Để biết thêm thông tin, hãy liên hệ marketing@engagelab.com.