NAM KINH (NANJING), TRUNG QUỐC – Media OutReach Newswire  – Ngày 26 tháng 10 năm 2026 – Công ty Cổ phần Sắt thép Nam Kinh (Nanjing Iron & Steel Co., Ltd. – NISCO) đã hợp tác cùng Huawei và các đối tác trong hệ sinh thái để triển khai thương mại mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) dành cho ngành thép đầu tiên trên thế giới. Mô hình này có tên gọi là Mô hình lớn ngành thép YuanYe (YuanYe Steel Large Model) dựa trên cơ chế trí tuệ bầy đàn (swarm intelligence). Giải pháp này được áp dụng trên quy mô lớn cho nhiều kịch bản vận hành khác nhau, giúp NISCO chuyển đổi các hoạt động cốt lõi từ việc dựa vào kinh nghiệm sang vận hành dựa trên dữ liệu và sự phối hợp thông minh.

NISCO's intelligent operations center that covers the widest business range in the industry and uses 5-dimensional digital twins to deliver integrated production and operations management across spaces, boundaries, organizations, and equipment

Là nhà sản xuất truyền thống đang đối mặt với những thách thức về chuyển đổi và tối ưu hóa chi phí, NISCO đã xây dựng một nền tảng kỹ thuật số và thông minh vững chắc, thông qua việc áp dụng các sản phẩm hàng đầu trong ngành, bao gồm Ascend, Kunpeng, Huawei Cloud Stack và các mô hình Pangu. Bằng cách tích hợp AI vào mọi giai đoạn cốt lõi của quy trình sản xuất từ luyện gang, luyện thép, cán thép cho đến kiểm tra chất lượng, NISCO đang kiến ​​tạo nên các nhà máy thép xanh, cao cấp và vận hành dựa trên sức mạnh của AI.

Khác với các mô hình nguyên khối đa năng thông thường, YuanYe kết hợp sáng tạo nhiều mô hình AI với các mô hình cơ chế luyện kim đặc thù của ngành thép, tạo nên một cấu trúc cụm mô hình đa dạng với cơ chế vận hành kép. Cấu trúc này bao gồm một “bán cầu não phải” đảm nhận các tính toán xác suất và một “bán cầu não trái” thực hiện các quyết định chính xác dựa trên cơ sở khoa học. Nhờ khai thác khối lượng dữ liệu cảm biến khổng lồ được thu thập từ hàng triệu điểm dữ liệu công nghệ vận hành (operational technology -OT) trên 26 lĩnh vực nghiệp vụ, NISCO đã thiết lập được hệ thống bản sao kỹ thuật số (digital twin) theo thời gian thực tại trung tâm vận hành thông minh, tạo nền tảng dữ liệu và kịch bản vững chắc cho YuanYe. Điều này giúp toàn bộ quy trình sản xuất thép không chỉ trở nên minh bạch, mà còn có khả năng kiểm soát chính xác và đánh giá thông minh.

Hiện nay, 100% thiết bị trọng yếu tại NISCO đã được kết nối và điều khiển kỹ thuật số; chu kỳ nghiên cứu và phát triển sản phẩm mới được rút ngắn 50%, giúp tiết kiệm hơn 100 triệu nhân dân tệ (khoảng 15 triệu USD) chi phí mỗi năm.

Trong quá trình mô hình liên tục được cải tiến và cập nhật, tính đến tháng 10 năm 2026, NISCO đã triển khai 25 tác nhân AI (business agent) phục vụ các nghiệp vụ khác nhau. Các tác nhân này bao phủ nhiều kịch bản đa dạng, từ kiểm tra chất lượng bằng thị giác máy tính, tối ưu hóa quy trình, cho đến lập kế hoạch sản xuất và quản lý vận hành, qua đó thiết lập một chuẩn mực mới cho quá trình chuyển đổi số và thông minh hóa trong ngành thép.

NISCO's hot-rolling production line in its heavy plate plant

Những đột phá trong 4 kịch bản cốt lõi: YuanYe định nghĩa lại các hoạt động truyền thống để đạt được những lợi ích đáng kể về an toàn, hiệu quả và chất lượng

  • Ở giai đoạn luyện gang, AI giúp các lò cao vốn thường vô hình trở nên minh bạch. YuanYe tận dụng dữ liệu cảm biến bên trong lò cao và phân tích cơ chế luyện kim để thực hiện mô phỏng động theo thời gian thực của quá trình luyện gang. Được hỗ trợ bởi các mô hình dự đoán nhiệt độ lò và chẩn đoán tình trạng hoạt động, người vận hành lò có thể dự đoán nhiệt độ và xác định các vấn đề trước hai giờ, với độ chính xác trên 90%. Điều này chuyển hoạt động của lò từ việc khắc phục sự cố sau khi xảy ra sang kiểm soát chủ động trước khi xảy ra, giúp tăng sản lượng gang nóng chảy loại cao cấp lên hơn 10%, đồng thời giảm đáng kể mức tiêu thụ năng lượng của mỗi đơn vị.
  • Ở giai đoạn cán thép, AI thúc đẩy các dự đoán chính xác và mã hóa kinh nghiệm chuyên gia để nâng cao sự ổn định hoạt động của quá trình cán thép và đảm bảo vị trí dẫn đầu về chất lượng sản phẩm. Để giải quyết các điều kiện vận hành phức tạp và năng động cao trong quá trình cán, mô hình dự đoán lực cán của YuanYe đạt được khả năng phản hồi ở mức mili giây, thu hẹp dung sai độ dày xuống ±0,2 mm và giảm độ lệch độ dày thép xuống 1,9%, đạt tiêu chuẩn hàng đầu thế giới. Tỷ lệ đạt lực cán đã tăng từ 88% lên 98%, hỗ trợ sản lượng ổn định hàng năm trên 2,5 triệu tấn thép tấm và tăng tỷ lệ năng suất tổng thể lên 0,5%. Độ chính xác kích thước được nâng cao và tính ổn định vật lý-hóa học cho phép các sản phẩm của NISCO đáp ứng các thông số kỹ thuật thép khắt khe trong nhiều ứng dụng khác nhau, từ các sân vận động lớn và đường ống dẫn dầu đến các tàu du lịch 10.000 tấn và bể chứa LNG.
  • Trong khâu kiểm tra chất lượng, sự phối hợp giữa robot và mô hình AI đóng vai trò như một “con mắt đại bàng” tinh tường, tăng gấp đôi hiệu quả kiểm tra cấu trúc kim loại. Trong quá trình kiểm tra cấu trúc kim loại đối với thép thành phẩm, hệ thống kiểm tra cấu trúc kim loại thông minh tích hợp được xây dựng trên YuanYe đã đạt được tự động hóa toàn bộ quy trình, bao gồm mài và đánh bóng mẫu, thu thập hình ảnh và phân loại thông minh. Độ chính xác kiểm tra đã tăng lên hơn 95%, trong khi thời gian kiểm tra mỗi mẫu được rút ngắn từ 10 phút xuống còn 3-5 phút. Sự gia tăng 80% hiệu quả kiểm tra tổng thể này giúp các nhân viên vận hành tập trung vào phân tích bất thường và đưa ra quyết định cấp cao.
  • Trong giai đoạn kiểm soát năng lượng và môi trường, NISCO tận dụng kiến ​​trúc YuanYe để phát triển Hệ thống thông minh S-Link để kiểm soát lưu huỳnh trong khí đốt và khí thải. Tích hợp 602 thông số quy trình cùng với khả năng xử lý hình ảnh đa phương thức và kiến ​​thức chuyên môn, hệ thống này đạt được một vòng lặp khép kín thông minh xuyên suốt quá trình dự đoán nguồn phát thải, tối ưu hóa quy trình và tuân thủ tiêu chuẩn cuối đường ống. Bằng cách kết hợp đảo ngược cơ chế với dự báo chuỗi thời gian, hệ thống đưa ra cảnh báo rủi ro lưu huỳnh chính xác trước một giờ, đạt độ chính xác dự đoán lưu huỳnh trên 95%. Các thuật toán tối ưu hóa hoạt động sau đó tính toán phương án pha trộn khí tối ưu trong vòng vài giây. Cuối cùng, các mô hình lý thuyết trò chơi phân bổ hạn ngạch phát thải một cách linh hoạt, giảm gần 50% lượng tiêu thụ khí tự nhiên dùng chung. Điều này đã giảm thời gian ngừng hoạt động do vượt quá giới hạn phát thải hơn 25% và mang lại lợi ích kinh tế hàng năm hơn 600.000 nhân dân tệ (khoảng 90.000 USD), đảm bảo cả việc tuân thủ các quy định về môi trường và giảm chi phí một cách đáng kể.

Từ tự động hóa lao động đến trao quyền cho con người: Định hình một mô hình mới về AI toàn diện

Ông Li Jinyan, Tổng giám đốc Bộ phận Phát triển Tích hợp Kỹ thuật số và Thông minh kiêm Giám đốc Viện Nghiên cứu AI của NISCO, cho biết: “Chuyển đổi kỹ thuật số và thông minh vốn dĩ lấy con người làm trung tâm. Mục đích của nó không phải là thay thế con người, mà là giải phóng tiềm năng của con người. Mục tiêu của chúng tôi là đưa nhân viên thoát khỏi biển dữ liệu vô tận, trao quyền cho họ hướng năng lượng sáng tạo của mình vào những công việc có giá trị cao hơn”.

Đến nay, NISCO đã triển khai hơn 300 mô hình AI trên khắp các nhà máy của mình, cùng với hơn 1.000 tác nhân mã thấp và các ứng dụng nhẹ được xây dựng độc lập bởi các nhân viên tuyến đầu.

Ông Cheng Yongfu, Chuyên gia Giải pháp Công nghiệp Cao cấp tại Bộ phận Thép & Kim loại màu của Huawei, nhận xét: “Giá trị thực sự của AI công nghiệp chỉ có thể được hiện thực hóa khi nó mở rộng từ các ứng dụng đơn lẻ sang tích hợp toàn diện với sản xuất, vận hành và quản lý, từ đó có thể khai thác khả năng tăng cường bền vững và có thể mở rộng”.

Trong tương lại, khi việc triển khai mô hình mở rộng và nhu cầu tính toán tiếp tục tăng, NISCO sẽ hợp tác với Huawei và các đối tác khác để nghiên cứu việc xây dựng các trung tâm dữ liệu chuyên dụng cho các nhà máy thép thông minh. Tập trung vào kiến ​​trúc 3 tầng dựa trên AI (hệ điều hành dựa trên AI, nhà máy dựa trên AI và doanh nghiệp dựa trên AI) và được hỗ trợ bởi mô hình YuanYe, NISCO đang đẩy nhanh quá trình phát triển thép chất lượng cao, nhằm mục tiêu cung cấp một chuẩn mực có thể nhân rộng và mở rộng cho quá trình chuyển đổi số và thông minh của ngành thép toàn cầu.

Hashtag: #Huawei #NISCO

Nguồn phát hành hoàn toàn chịu trách nhiệm về nội dung của thông báo này.