HÀNG CHÂU (HANGZHOU), TRUNG QUỐC – Media OutReach Newswire – Ngày 23 tháng 7 năm 2025 – Alibaba đã ra mắt Qwen3-Coder, mô hình mã hóa trí tuệ nhân tạo (AI) agentic tiên tiến nhất của công ty cho đến nay. Được thiết kế cho phát triển phần mềm hiệu suất cao, Qwen3-Coder vượt trội trong các tác vụ mã hóa AI agentic, từ tạo mã mới và quản lý quy trình mã hóa phức tạp đến gỡ lỗi trên toàn bộ cơ sở mã.

Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct achieves competitive results against leading state-of-the-art (SOTA) models across key benchmarks

Được xây dựng trên kiến trúc Hỗn hợp Chuyên gia (Mixture-of-Experts: MoE), mô hình mã nguồn mở Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct này, với tổng cộng 480 tỷ tham số nhưng kích hoạt 35 tỷ tham số cho mỗi mã thông báo (token), mang lại hiệu quả mà không ảnh hưởng đến hiệu suất. Mô hình này đạt được kết quả cạnh tranh so với các mô hình tiên tiến hàng đầu trên các tiêu chuẩn chính về mã hóa tác nhân, sử dụng trình duyệt và sử dụng công cụ.

Ngoài ra, Alibaba đang tạo mã nguồn mở Qwen Code, một công cụ giao diện dòng lệnh (command-line interface: CLI) mạnh mẽ cho phép các nhà phát triển ủy thác các tác vụ kỹ thuật cho AI bằng ngôn ngữ tự nhiên. Được tối ưu hóa với các lời nhắc tùy chỉnh và giao thức tương tác, Qwen Code khai phá toàn bộ tiềm năng của Qwen3-Coder cho lập trình tác nhân trong thế giới thực. Mô hình này cũng hỗ trợ tích hợp với giao diện Claude Code, giúp các nhà phát triển thực hiện các tác vụ mã hóa của mình một cách dễ dàng hơn.

Được đào tạo trên một tập dữ liệu mã và dữ liệu văn bản chung rộng lớn, Qwen3-Coder được thiết kế để mã hóa tác nhân mạnh mẽ. Nó hỗ trợ sẵn cửa sổ ngữ cảnh 256.000 token, có thể mở rộng lên đến 1 triệu token, cho phép xử lý khối lượng mã lớn chỉ trong một phiên. Hiệu suất vượt trội của nó không chỉ đến từ việc mở rộng trên các token, độ dài ngữ cảnh và dữ liệu tổng hợp trong quá trình tiền huấn luyện, mà còn từ các kỹ thuật hậu huấn luyện tiên tiến như học tăng cường tầm nhìn dài (agent RL).

Sự tiến bộ này cho phép mô hình giải quyết các vấn đề phức tạp trong thế giới thực thông qua các tương tác nhiều bước, với các công cụ bên ngoài. Kết quả là, Qwen3-Coder đạt được hiệu suất tiên tiến hàng đầu trong số các mô hình mã nguồn mở trên SWE-Bench Verified (một chuẩn mực để đánh giá khả năng giải quyết các vấn đề phần mềm thực tế của các mô hình AI), ngay cả khi không có khả năng mở rộng thời gian kiểm thử hoặc suy luận.

Mã hóa AI Agentic đang chuyển đổi quá trình phát triển phần mềm bằng cách cho phép các quy trình lập trình tự chủ, hiệu quả và dễ tiếp cận hơn. Với tính khả dụng mã nguồn mở, khả năng mã hóa agentic mạnh mẽ và khả năng tương thích liền mạch với các công cụ và giao diện dành cho nhà phát triển phổ biến, Qwen3-Coder được định vị là một công cụ giá trị cho các nhà phát triển toàn cầu trong lĩnh vực phát triển phần mềm.

Mô hình Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct hiện đã có trên Hugging Face và GitHub. Các nhà phát triển cũng có thể truy cập mô hình này trên Qwen Chat hoặc thông qua các giao diện lập trình ứng dụng (Application Programming Interface – API) tiết kiệm chi phí thông qua Model Studio, nền tảng phát triển AI tạo sinh của Alibaba.

Các mô hình mã hóa dựa trên Qwen đã vượt qua 20 triệu lượt tải xuống trên toàn cầu. Tongyi Lingma, trợ lý mã hóa được hỗ trợ bởi Qwen của Alibaba Cloud, sẽ sớm được nâng cấp với các khả năng đại lý nâng cao của Qwen3-Coder. Kể từ khi ra mắt vào tháng 6 năm 2024 đến nay, tính năng “AI Programmer” của Tongyi Lingma – cung cấp khả năng hoàn thiện mã, tối ưu hóa, hỗ trợ gỡ lỗi, tìm kiếm đoạn mã và tạo kiểm thử đơn vị hàng loạt – đã tạo ra hơn 3 tỷ dòng mã.

Hashtag: #Alibaba

Nguồn phát hành hoàn toàn chịu trách nhiệm về nội dung của thông báo này.