ĐẶC KHU HÀNH CHÍNH HỒNG KÔNG – Media OutReach – Ngày 21 tháng 12 năm 2022 – Code-Create, công ty con của Phòng thí nghiệm Trí tuệ nhân tạo (AI) trong Thiết kế (Laboratory for Artificial Intelligence in Design – AiDLab), đã giới thiệu AiDA, nền tảng AI thời trang đầu tiên trên thế giới, mang đến nguồn cảm hứng thiết kế vô hạn tại Fashion X AI: Salon Quốc tế 2022-2023 vào ngày 19 tháng 12 năm 2022 .Các thương hiệu, nhãn hàng và nhà thiết kế quốc tế như Besfxxk, INJURY, The World Is Your Oyster, Mountain Yam, Kay Kwok và Fengyi Tan sẽ áp dụng mô hình AiDa để cho ra mắt bộ sưu tập AI thời trang đầu tiên của mình.
AiDA: Bậc thầy trí tuệ ảo gợi cảm hứng thời trang vô tận
Phát biểu tại buổi giới thiệu, bà Kim Wong, Đồng sáng lập kiêm Giám đốc điều hành (CEO) của Code-Create cho biết: “Sứ mệnh của Code-Create là hồi sinh hệ sinh thái thời trang thông qua AI. AiDA đang thay đổi cách chúng ta thiết kế và bán lẻ những mặt hàng thiết kế mới”.
Theo bà Kim Wong, AiDA giúp đẩy nhanh tiến trình thiết kế thời trang, tiết kiệm hơn 60% thời gian cho việc phát triển và truyền cảm hứng thiết kế. Các nhà thiết kế mới vào nghề có thể học mọi thủ thuật chỉ trong vòng 5 phút.
Giáo sư Calvin Wong, Đồng sáng lập của Code-Create và hiện đang là Giám đốc Trung tâm của AiDLab – đã cùng với Tiến sĩ Aemika Zou và nhóm nghiên cứu phát minh ra mô hình AiDA, giải thích rằng: “AiDA là mô hình công nghệ đầu tiên trên thị trường có thể tạo ra các bản thiết kế gốc cho các mặt hàng thời trang đơn lẻ hay một loạt trang phục dựa trên cảm hứng sáng tạo của nhà thiết kế chỉ trong 10 giây. Được trang bị với nhiều công nghệ AI khác, mô hình AiDA có thể nhận diện các nguồn cảm hứng của một nhà thiết kế, thông qua các bảng tâm trạng, lựa chọn màu sắc, tuyển lựa vải in dệt và bản phác thảo để tạo các đề xuất thiết kế vô tận nhằm khơi gợi tính sáng tạo của các nhà thiết kế”.
Mixi: Tra cứu phong cách cho các thông số và màu sắc thời trang với tốc độ cực nhanh
Trong khi việc tra cứu sản phẩm thời trang thường mất 1,3 – 7 giây, Mixi chỉ mất 1 giây để tra cứu với tỷ lệ chính xác hơn 90% (tỷ lệ chung của ngành dưới 50%), mà còn mang đến sự cá nhân hóa nhờ khả năng máy học của AI. Tính năng gắn nhãn tự động của Mixi được kích hoạt nhờ khả năng nhận diện hơn 2,300 màu sắc và hơn 230 thông số thời trang chưa từng có. Việc tra cứu phong cách nhanh chóng và liên quan tới chủ đề được thực hiện nhờ hệ thống nhận dạng màu sắc và thông số thời trang thông minh.
Mô hình AiDA dựa trên web hiện đang cung cấp cho người dùng ở khu vực Châu Âu và Châu Á – Thái Bình Dương, đồng thời là điều kiện tiên quyết trong chương trình giảng dạy mới của chương trình cấp bằng cử nhân tại Trường Thời trang và Dệt may của Đại học Bách khoa Hồng Kông (Hong Kong Polytechnic University).
Hashtag: #Code-Create
Nguồn phát hành hoàn toàn chịu trách nhiệm về nội dung của thông báo này.
Recent Comments