BẮC KINH, TRUNG QUỐC – Media OutReach Newswire Công ty Striding AI vừa thông báo đang phát triển một thế hệ hệ thống nền tảng robot mới được thiết kế để đẩy nhanh việc triển khai Trí tuệ nhân tạo (AI) Vật lý trong môi trường thực tế.
Phương pháp tiếp cận của Striding AI tập trung vào việc xây dựng các công nghệ nền tảng cần thiết để robot có thể nhận thức, suy luận, hành động và liên tục cải thiện thông qua tương tác với thế giới vật lý. Bằng cách tích hợp các mô hình nền tảng tiên tiến với khả năng nhận thức của robot, hệ thống điều khiển, dữ liệu hành động thực tế và cơ sở hạ tầng triển khai, Striding AI hướng đến mục tiêu cho phép các máy móc thông minh thực hiện các nhiệm vụ hữu ích trong môi trường thương mại, công nghiệp và đời sống hàng ngày.
Ông Song Yao, người sáng lập và Giám đốc điều hành (CEO) của Striding AI, cho biết: “Chúng tôi tin rằng, những đột phá trong AI Vật lý xuất hiện từ sự cùng tiến hóa liên tục của dữ liệu, mô hình và cơ sở hạ tầng”.
Công ty áp dụng phương pháp tiếp cận hệ thống trước tiên đối với AI Vật lý, tích hợp các mô hình nền tảng, phần cứng và phần mềm robot, cơ sở hạ tầng dữ liệu, hệ thống điều khiển và kỹ thuật triển khai để xây dựng dịch vụ có khả năng mở rộng. Đội ngũ lãnh đạo của công ty bao gồm những người sáng lập và giám đốc điều hành có kinh nghiệm trong lĩnh vực chip AI, lái xe tự động, nghiên cứu robot và công nghệ công nghiệp, kết hợp chuyên môn kỹ thuật sâu rộng với kinh nghiệm đưa các công nghệ phức tạp vào môi trường sản xuất.
Striding AI dự định bắt đầu với các kịch bản triển khai thực tế trong các môi trường có cấu trúc như bán lẻ, nơi robot có thể hỗ trợ các nhiệm vụ bao gồm bổ sung hàng hóa trên kệ, kiểm kê hàng tồn kho, sắp xếp sản phẩm và hỗ trợ thanh toán. Những môi trường này cung cấp sự tương tác thường xuyên giữa con người, quy trình làm việc lặp lại và dữ liệu vận hành phong phú, tạo nên điểm khởi đầu vững chắc để phát triển các hệ thống AI Vật lý có khả năng mở rộng.
Theo thời gian, Striding AI kỳ vọng các hệ thống nền tảng robot của mình sẽ hỗ trợ các ứng dụng rộng hơn trên nhiều lĩnh vực, bao gồm bán lẻ, thực phẩm, nông nghiệp, logistics, chăm sóc sức khỏe và viễn thông. Các khả năng được phát triển trong môi trường thực tế, từ việc xử lý các vật thể đa dạng và hiểu các kệ hàng bán lẻ đến lập kế hoạch và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp, là một phần của hệ thống tích hợp được thiết kế cho các ứng dụng robot rộng hơn.
Trong các thử nghiệm nội bộ ban đầu, phương pháp học tăng cường có sự tham gia của con người của Striding AI đã cải thiện tỷ lệ thành công nhiệm vụ lên đến 3 lần. Để mở rộng quy mô này, Striding AI đang xây dựng cơ sở hạ tầng cho việc huấn luyện trước robot, học tăng cường phân tán và điều phối từ điện toán biên đến đám mây, tạo ra một nền tảng được thiết kế để cải thiện khi có nhiều robot hoạt động trong môi trường thực tế.
Hashtag: #StridingAI
Nguồn phát hành hoàn toàn chịu trách nhiệm về nội dung của thông báo này.
Recent Comments